Por Gonzalo Reynoso, hace 2 años

Behavioral Targeting, Geo-Targeting, y Feedback

Las prácticas más novedosas del Marketing online sostienen que:

  • Necesitamos conocer al usuario y saber lo que quiere (web analytics, visitor tracking, feedback)
  • Tenemos que "reaccionar" y responder con propuestas dinámicas y ajustadas a perfiles específicos (Behavioral Targeting, Geo Targeting)

Todo se reduce en definitiva al análisis y manipulación de datos del usuario, para luego enviarle herramientas o mensajes inteligentes:

  1. Qué datos del usuario podemos recuperar sin necesidad de pedírselos?: IP, país, región, SO, navegador, hora y fecha de acceso
  2. Qué datos del usuario podemos recuperar según su comportamiento?: historial de navegación por la web y seguimiento
  3. Qué datos del usuario podemos obtener preguntándole y esperando que responda? feedback, encuestas, votaciones

Behavioral Targeting

Algunos ejemplos que se me ocurren ahora…

acción del usuario reacción de la web
se queda más de 5 minutos leyendo una página haciendo scroll hacia arriba y hacia abajo se le envía un mensaje para preguntarle si necesita ayuda , o un form para que pueda solicitar más información sobre ese contenido
el usuario vuelve a la web después de un mes sin haberla visitado (esto se detecta por cookies) la página de acceso genera una tabla con las novedades de la web, desde su última visita anterior
visita la página del producto B, y la del producto C se le muestra un mensaje personalizado con un link hacia la página del producto "A", que debe considerar antes de la compra del B o C

4 comentarios

Gravatar #1. Pendol
hace 2 años

Los ejemplos que tu nombras son excelentes, puesto que muchas veces el usuario no sabe que hacer (mucha/poca información o en su defecto no se entrega ayuda alguna). Estas técnicas son tremendamente útiles en sistemas de administración y gestión de contenido. Sin embargo, en algunos casos ¿no será un poco asfixiante estar desplegando información de ayuda o sugiriéndole cosas al usuario?. Es que se me viene a la mente el típico ayudante de Office. Sé que no es el caso… pero me fui al extremo :P Pero en todo caso, con PHP y AJAX se puede hacer cualquier cosa para evitar asfixiar al usuario.

Gravatar #2. Gonzalo Reynoso
hace 2 años

El ayudante de office es molesto cuando ya sabes hacer las tareas de rutina y te manejas con soltura con office. Lo desactivas y listo. Tal vez no se entendió lo que quise decir: no es que las técnicas de behavioral targeting vayan a «asfixiar» al usuario con mensajes emergentes y pop ups a cada rato. Las páginas web ya se configuran en sí mismas con un enfoque personalizado (en la interfaz), y precisamente los mensajes y elementos interactivos son «reacciones» que surgen a partir del comportamiento del usuario. Por lo menos en los pocos ejemplos que yo vi, esto es así. Las interfaces web ya no son idénticas para todo el mundo, sino que hay elementos personalizados para ciertos grupos de usuarios que se identifican como «interesantes» para la empresa o sitio web.

Gravatar #3. Pendol
hace 2 años

Pero, ¿como puedes identificar a que tipo de usuario ayudar con estas técnicas?. Para mi este tipo de interactividad con el usuario es nuevo. Por lo general estoy acostumbrado a aplicaciones o sitios que sólo dejan tener un poco de control sobre lo que uno desea ver, pero por lo que leo es necesario distinguir a un usuario «común» de un «potencial cliente», para así guiarlo por el sitio para que encuentre lo que busca. Referente al artículo, entendí perfectamente tus ejemplos, lo que pasa es que soy yo el ignorante en este tema y tal vez me estoy complicando más de la cuenta o imaginando mal como se debe aplicar lo que expones aquí, es más, con este artículo me estoy replanteando algunos cambios en el panel de control de mi sitio. Saludos y gracias por compartir estas técnicas.

Gravatar #4. Gonzalo Reynoso
hace 2 años

Claudio: en realidad no se «identifican» usuarios, se descubren patrones de comportamiento que son comunes a ciertos grupos. Estos grupos se los define con fines de segmentación. La segmentación precisa aumenta la probabilidad de vender ciertos productos o servicios más adecuados a cada target particular. Behavioral targeting es un concepto relativamente nuevo, antes de comprenderlo a fondo necesitas comprender bien la analítica web, puesto que es un estado anterior a este. Además debes comprender bien el concepto de Inteligencia Artificial. Te recomendaría que busques más info (no hay mucho en español) en inglés. Hay una plataforma de BT que hace poco tradujo su página web en español: http://wunderloop.com/es/ . Tal vez te clarifique un poco más todo. suerte!

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